Academic Degree Type:
Master’s Degree
Duration (years):
2
Located in:
MESSINA
Job Profile
Job profile (6)
Data Architect
Il Data Architect progetta i flussi informativi all’interno dei processi aziendali, identificando i requisiti di riferimento per la progettazione dei sistemi informativi aziendali. Utilizza le competenze tecniche sui linguaggi informatici orientati ai dati per pianificare strategie architetturali per ogni area tematica del modello aziendale.
Competenze tecniche avanzate in linguaggi per l’interrogazione delle banche dati, capacità di analisi e sintesi, una visualizzazione creativa e capacità di problem-solving.
Il Data Architect può lavorare all’interno di contesti aziendali operanti in diversi settori, società di servizi, studi di consulenza, centri di ricerca, amministrazioni pubbliche e private, o come libero professionista.
Data Engineer
Il Data Engineer identifica le migliori soluzioni tecnologiche ed informatiche per aggregare, analizzare e manipolare insiemi di Big Data. Ciò è finalizzato a migliorare l’accessibilità dei dati e la progettazione di report, dashboard e strumenti per gli utenti finali, garantendo la disponibilità, la qualità e la fruibilità dei dati a chi li utilizza, tenendo conto anche di problematiche legate alla sicurezza informatica.
Il Data Engineer deve avere competenze nella progettazione di Database, una solida padronanza di linguaggi di codifica e di strumenti per la sicurezza informatica. Devono anche possedere solide capacità di problem-solving e matematiche. Le soft skills includono eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, così come la capacità di lavorare sia in modo indipendente che in team.
Il Data Engineer può lavorare all’interno di contesti aziendali operanti in diversi settori, società di servizi, studi di consulenza, centri di ricerca, amministrazioni pubbliche e private, o come libero professionista.
Data Scientist
Il lavoro del Data Scientist consiste nell’estrazione di informazioni di valore per le diverse necessità aziendali: strategie di business, di marketing e di vendita, definizione di nuovi prodotti e servizi, ecc. Questo professionista sviluppa e implementa modelli matematico-statistici da applicare su Big Data per cercare di rispondere a domande complesse legate allo specifico dominio di applicazione e di analisi.
Figura altamente specializzata, che conosce in maniera approfondita modelli matematico-statistici e algoritmi orientati all’analisi dei dati (soprattutto legati al Machine Learning). Conosce più di un linguaggio di programmazione e tool di analisi e rappresentazione di analisi complesse. Deve avere competenze di business intelligence, di semantica, di ontologie per la gestione delle informazioni, di metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi.
Il Data Scientist può lavorare all’interno di contesti aziendali operanti in diversi settori, società di servizi, studi di consulenza, centri di ricerca, amministrazioni pubbliche e private, o come libero professionista.
Data Steward
Il Data Steward si occupa della gestione dei contenuti e dei relativi metadati in termini di qualità e coerenza in modo tale che chiunque ne fruisca sia certo di utilizzare dati conformi al loro significato, completi e affidabili nella loro qualità. Ciò rispettando le normative in vigore, così come le regole definite all'interno dell'azienda per l’accesso ai dati. Il Data Steward è il responsabile della Qualità dei Dati e della loro fruibilità a livello dell'impresa, con il compito di metterli a disposizione a chiunque ne debba sviluppare interrogazioni, analisi, applicazioni transazionali.
Conoscenza di teorie, principi e pratiche sui database, modellazione dei dati, conoscenza tecnica dei linguaggi di programmazione, dei sistemi operativi, delle normative e politiche e della loro applicazione ai dati.
Il Data Steward può lavorare all’interno di contesti aziendali operanti in diversi settori, società di servizi, studi di consulenza, amministrazioni pubbliche e private, o in centri di ricerca.
Database Manager
Il Database Manager è responsabile dell’organizzazione e gestione delle banche dati, esamina le richieste aziendali per l’utilizzo dei dati, valuta le fonti di dati per migliorarne l’organizzazione strutturato o non strutturata, e aiuta a progettare e installare l’hardware di archiviazione. Deve tenere il passo con gli sviluppi tecnologici e con le necessità aziendali, per contribuire attivamente alla sua crescita ed efficienza.
Conoscenze di software per Database per organizzare sia dati strutturati che parzialmente o non strutturati, conoscenza tecnica dei linguaggi informatici e dei sistemi operativi, tecniche di sicurezza informatica e cifratura dei dati per la gestione sicura dei dati e l’attuazione di politiche orientate alla privacy.
Il Database Manager può lavorare all’interno di contesti aziendali operanti in diversi settori, società di servizi, studi di consulenza, amministrazioni pubbliche e private, o in centri di ricerca.
Market Analyst
Il Market Analyst è in grado di effettuare l'analisi di problemi economici/aziendali utilizzando metodi per la gestione grandi quantità di dati . Potrà analizzare fenomeni complessi di macro e micro-economia che influenzano le decisioni politiche, economiche e sociali e le strategie aziendali utilizzando specifiche tecniche informative nel rispetto delle normative sul trattamento dei dati personali.
Il Market Analyst deve avere competenze in teoria economica/aziendale/giuridica, econometria, statistica e informatica per elaborare big data per un'analisi esaustiva di vari fenomeni.
Il Market Analyst può lavorare all’interno di contesti aziendali operanti in diversi settori, società di servizi, studi di consulenza, centri di ricerca o come libero professionista.
Courses
Courses (8)
9 CFU
54 hours
12 CFU
84 hours
A001847 - MATHEMATICAL METHODS AND MODELS FOR DATA SCIENCE
CICLO ANNUALE (15/09/2025 - 29/05/2026)
- 2025
6 CFU
48 hours
6 CFU
36 hours
6 CFU
36 hours
A001853 - ADVANCED ALGORITHMS AND COMPUTATIONAL MODELS
Primo Semestre (15/09/2025 - 19/12/2025)
- 2025
6 CFU
48 hours
6 CFU
48 hours
A004579 - BLOCKCHAIN AND AI-BASED SECURITY AND PRIVACY
Secondo Semestre (23/02/2026 - 29/05/2026)
- 2025
6 CFU
48 hours
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People
People (6)
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Professori/esse Associati/e
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