L’attività di ricerca scientifica del laboratorio comprende lo studio dei sistemi di calcolo e di comunicazione distribuiti e paralleli con particolare enfasi sulle tecnologie avanzate orientate ai servizi e sui problemi relativi al monitoraggio, alle prestazioni, all’affidabilità ed alla robustezza di tali sistemi. Si utilizzano tecniche basate sia su modelli stocastici analitici e simulativi che orientate all’intelligenza artificiale ed in particolare al machine learning. I principali ambiti applicativi riguardano il Cloud e l’Edge computing, i sistemi wireless, i sistemi embedded, gli smart environment, i cyber physical system, le blockchain e l’Internet of Things (IoT).
Una nuova linea di ricerca recentemente aperta è relativa al riconoscimento dei brani musicali; questa attività viene sviluppata facendo ricorso a: tecniche di elaborazione dei segnali per quanto riguarda l’estrazione di features caratterizzanti i brani, e ad architetture distribuite per migliorare le prestazioni degli algoritmi di riconoscimento.
date/time interval:
(November 27, 2019 - )