Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIME
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Competenze

Competenze e Professionalità
Logo UNIME

|

UNIFIND - Competenze e Professionalità

unime.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Competenze
  1. Strutture

Mobile and Distributed System Lab

Gruppo
L’attività di ricerca scientifica del laboratorio comprende lo studio dei sistemi di calcolo e di comunicazione distribuiti e paralleli con particolare enfasi sulle tecnologie avanzate orientate ai servizi e sui problemi relativi al monitoraggio, alle prestazioni, all’affidabilità ed alla robustezza di tali sistemi. Si utilizzano tecniche basate sia su modelli stocastici analitici e simulativi che orientate all’intelligenza artificiale ed in particolare al machine learning. I principali ambiti applicativi riguardano il Cloud e l’Edge computing, i sistemi wireless, i sistemi embedded, gli smart environment, i cyber physical system, le blockchain e l’Internet of Things (IoT). Una nuova linea di ricerca recentemente aperta è relativa al riconoscimento dei brani musicali; questa attività viene sviluppata facendo ricorso a: tecniche di elaborazione dei segnali per quanto riguarda l’estrazione di features caratterizzanti i brani, e ad architetture distribuite per migliorare le prestazioni degli algoritmi di riconoscimento.
Periodo di attività:
(novembre 27, 2019 - )
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca
  • Afferenze

Dati Generali

Acronimo

MDSLAB

Tipo

Gruppo di ricerca coordinata

Strutture collegate

Dipartimento di Ingegneria

Aree Di Ricerca

Settori (3)


PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems - (2020)

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems - (2020)

Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Descrizione linee ricerca

- Tecniche di Machine Learning per l’Industria 4.0 - Sistemi di sicurezza basati su blockchain - Tecnologie e politiche per Smart City - Modelli di prestazione di algoritmi per blockchain - Sistemi formali per l’analisi delle prestazioni e dell’affidabilità dei sistemi - Tecniche di music recognition
No Results Found

Afferenze

Referenti

PULIAFITO Antonio

Elenco di tutti gli autori

Università di Pisa (Proff. Anastasi Stea Mingozzi) , Università di Bologna (Prof. Colajanni), Politecnico di Milano (Prof. Gribaudo), Duke University (USA) – Prof. Trivedi, Missouri University of Science and Technology – Prof. Das, National Technical University of Athens (Greece) – Prof. Papavassiliou, IIIT- AllaHabad (India) – Prof. Vyas, Ben Gurion University (Israel) – Prof. Wolfsthal, University of Cartagena (Spain) – Prof. Joan Garcia Haro

Partecipanti (21)

ARLOTTA GIOVANNI
BARAKAT GHENA IBRAHIM MAHMOUD
BRUNEO Dario
BUCARIA VINCENZO ALESSIO
CATALFAMO ENRICO
D'AGATI Luca
DE VITA Fabrizio
FABIANO MANUEL
FICILI ILENIA
GHAVIDEL VAHID MOHAMMAD
LOMBARDO GIOVANNI
LONGO Francesco
MERLINO Giovanni
MIRTO FABIO ORAZIO
NAWAISEH RAWAN MAHMOOD AHMAD
PISPISA GAETANO PIO
ROCCAFORTE GAIA
SCARPA Marco Lucio
SERRANO Salvatore
TRICOMI Giuseppe
VYAS AAMOD
  • Informazioni
  • Assistenza
  • Accessibilità
  • Privacy
  • Utilizzo dei cookie
  • Note legali

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.3.5.1